통계, 다르게 읽기

숫자 뒤에 숨은 이야기, 통계를 쉽게 풀어내는 공간입니다.

📅 평일마다 새로운 이야기가 하나씩 업데이트됩니다.

(흩어짐과 역설) 입시에서 표준점수를 쓰는 이유 — 편차값의 비밀

2019학년도 수능 국어 만점자의 표준점수는 150점, 2022학년도 만점자는 149점이었다. 둘 다 원점수는 100점(만점)인데 표준점수는 다르다. 그 해 시험이 얼마나 어려웠는지, 즉 평균과 표준편차가 해마다 다르기 때문이다. 어제 배운 표준편차가 어떻게 ’점수를 공정하게 비교하는 도구’로 쓰이는지…

Categories

(흩어짐과 역설) 입시에서 표준점수를 쓰는 이유 — 편차값의 비밀

(흩어짐과 역설) 재벌 총수가 낀 동네 평균 소득 — 이상치 하나가 바꾸는 평균

(흩어짐과 역설) “보통”의 폭을 재는 법 — 표준편차란 무엇인가

(기록의 착시, 대표값의 재발견) 평균의 함정 총정리 — 평균 수심 1m 강물이 위험한 이유

(기록의 착시, 대표값의 재발견) 평균으로 설명되지 않는 데이터들 — 최빈값이 필요한 순간

(기록의 착시, 대표값의 재발견) 세대별 평균이 말해주는 진짜 의미 — 평균 키가 자라는 이유

(기록의 착시, 대표값의 재발견) 작은 표본이 만드는 큰 착각 — 야구 타율 3할의 의미

(기록의 착시, 대표값의 재발견) 연승과 연패, 우연일까 실력일까 — 스트릭의 확률적 해석

(사람의 직관은 왜 통계와 충돌하는가) 기억에 잘 남는 사건이 더 자주 일어난다고 느끼는 이유

(사람의 직관은 왜 통계와 충돌하는가) 시험을 망친 다음 점수가 오르는 이유

(사람의 직관은 왜 통계와 충돌하는가) 성공한 사람만 보면 성공법이 보이지 않는다

(사람의 직관은 왜 통계와 충돌하는가) 동전이 다섯 번 앞면이면 다음은 뒷면일까?

(사람의 직관은 왜 통계와 충돌하는가) 농구에서 ’슛 감각이 올랐다’는 말은 사실일까?

(그래프는 어떻게 우리를 속이는가) 좋은 그래프는 무엇을 숨기지 않는가?

(그래프는 어떻게 우리를 속이는가) 선형 눈금과 로그 눈금은 무엇이 다른가?

(그래프는 어떻게 우리를 속이는가) 누적그래프는 왜 항상 좋아 보일까?

(그래프는 어떻게 우리를 속이는가) 두 개의 세로축이 만드는 가짜 상관관계

(그래프는 어떻게 우리를 속이는가) 막대그래프의 축을 자르면 차이가 커진다

(비율과 백분율의 함정) 취업률 69.3%, 숫자보다 먼저 분모를 보라

(비율과 백분율의 함정) 인구 1만 명당 범죄율을 사용하는 이유

(비율과 백분율의 함정) 위험이 두 배 증가했다는 뉴스는 얼마나 위험한가?

(비율과 백분율의 함정) 지지율 3% 상승인가, 3%포인트 상승인가?

(비율과 백분율의 함정) 매출이 50% 늘었다는 말에 속지 않는 법

(숫자를 대표하는 방법) 같은 평균, 전혀 다른 세상

(숫자를 대표하는 방법) 연봉은 평균보다 중앙값으로 보아야 하는 이유

(숫자를 대표하는 방법) 우리 반 평균이 올랐는데 학생들은 왜 불만일까?

(숫자를 대표하는 방법) 별점 4.5점짜리 식당은 믿을 만한가?

(숫자를 대표하는 방법) 내 체온 36.5도는 정말 정상인가?

동점은 부정선거의 증거인가?

카톡 답장 속도와 호감도의 통계학

대기 시간의 비밀

평균의 함정

지각하는 사람들의 비밀

p-값은 왜 0.05인가?